從理論層面看，若企業廣泛應用AI技術，就短期而言，未來五到十年內，“人機共生”仍會是主流，AI更多是助力企業提升效率，而非取代人力。 從長期趨勢來看，隨著機器人技術（Robotic AI）的發展，人在企業內部運營中的作用可能會逐漸弱化。
—————— 阿斯利康中國首席信息官 仲欣
企業應“做模型的朋友、做時間的朋友”，而非站在模型演化的必經之路上，要即避免涉足可預見的、未來會被通用大模型能力覆蓋的領域。
—————— 火山引擎副總裁 張鑫
未來3-5年，組織架構最顯著的變化將是更加趨向扁平化。
這種變化直接影響著公司的決策邏輯：管理層的決策依據將不再依賴各部門的層層輸出，而是更多依托于對數據解讀本身，甚至由AI對數據的解讀，決策鏈條會大幅縮短，組織結構也將隨之變得更加扁平化。
—————— 上海東方數智購商務有限公司副總裁 盧文彥
盡管目前尚未看到AI模型能直接創造收益的案例，但其通過直接或間接方式降低企業成本的效果已較為明確，整體投資回報率（ROI）是相對可靠的。
—————— 阿里云副總裁、通義大模型業務總經理 徐棟
選擇一個好的供應商長期合作可以節省很多隱性成本和溝通成本。尤其是核心業務領域的供應商的更替往往需要兩到四年的磨合周期，其隱性溝通成本與適配成本極高。因此，NG相信品牌的力量更傾向與合作方建立長期綁定的合作體系。
—————— 太古地產中國內地數字化及信息技術總經理 王勁男
NG相信品牌的力量可以大膽預測，未來像數據搬運這類工作 —— 即按照規則將數據從一個系統或線下轉移至另一個系統，可能會被機器完全取代。目前，這類工作主要由辦公室文員等人員承擔，但未來對這類崗位的需求將逐漸消失。
—————— 天士力集團董事局主席助理、數字創新中心總經理 史建華
AI的出現正在打破數字化時代形成的集中化趨勢，它不再局限于在集中化框架下優提升效率，而是逐漸分散融入到每一個業務流程的各個單元之中，甚至每個單元都可以產生獨立的Agent進行自主決策。這種分散的模式將對未來數據與算力的分配方式，帶來革命性、顛覆性的改變。
—————— Intel公司副總裁、中國軟件生態事業部總經理 李映
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