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業務挑戰

數據戰略與體系轉型困難

企業缺乏統一的數據頂層戰略規劃和系統化的數據治理體系，未建立健全的數據管理機制與體系，導致數據管理碎片化，無法有效支撐企業的長遠發展和數字化轉型目標。
數據質量和安全性風險高

數據質量不穩定，且安全性難以保障，特別是在多系統集成和跨部門協作中，數據錯誤和數據泄露風險增大，給企業帶來潛在的法律和合規風險。
復雜流程管理難度大

企業面臨海量數據和復雜業務流程的管理挑戰，數據源繁多且分散，數據一致性難以保障，導致決策滯后和業務運作效率低下。

數據治理咨詢與實施服務

以高階專業視角定制解決方案，結合行業最佳實踐，覆蓋數據全生命周期管理，確保策略落地執行，助力企業構建高效、可持續的數據管理體系，推動數字化轉型。

全面盤點，建立數據資產目錄，確保數據資源的有效管理和利用。

統一數據標準，提升數據準確性和一致性，保障決策可靠性。

構建行業特定數據指標體系，推動數據驅動的決策和業務增長。

客戶價值

全面資產盤點落地：

識別并分類企業的全部數據資源，建立全面的數據資產目錄，確保對數據資源的全面掌控，為有效管理和利用數據資產打下堅實基礎。

實施數據資產標準化：

制定并執行統一的數據標準，規范數據定義和格式，消除冗余和不一致性，實現跨部門和跨系統的數據一致性，為企業提供標準化的數據基礎。

數據質量監控提升：

運用高效率檢測工具和方法對數據進行清洗、校驗和監控，增強數據的準確性、完整性和一致性，解決數據質量問題，確保業務決策的可靠性和效率。

數據應用體系構建：

針對特定行業場景，構建數據應用（數據指標）體系，確保關鍵業務數據準確反映企業的運營狀況，支持決策層進行深入分析和科學決策，推動數據驅動的業務增長與優化。

代碼：000034.SZ

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